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哈希竞彩游戏源码出售:NVIDIA于GTC 22秋季场发表RTX 40系列显示卡与多款运算平台与云端服务

admin2022-09-215

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NVIDIA在GTC 2022技术大会秋季场发表RTX 40系列显示卡,以及IGX、Drive Thor等运算平台与Omniverse Cloud云端服务,强化AI与元宇宙等多元应用。

RTX4090 10月12日登场

在GTC开幕演说一开场,NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋就端出采用Ada Lovelace架构的RTX 40系列显示卡,首波推出的产品包括GeForce RTX 4090,以及GeForce RTX 4080 16GB、GeForce RTX 4080 12GB。

GeForce RTX 4090将于2022年10月12日抢先开卖,官方定价为美金1,599元,它具有16384组CUDA核心,加速核心时脉可达2.52GHz,搭载宽度为384bit的GDDR6X记忆体,容量高达24GB。

GeForce RTX 4080要等到11月才会登场,2者都是采用GDDR6X记忆体,其中16GB版本的记忆体通道宽度为256bit,并具有9728组CUDA核心,加速核心时脉可达2.51GHz。12GB版本的通道宽度仅有192bit,CUDA核心数也缩减约21%,仅有7680组,加速核心时脉为略高的2.61GHz。

这个操作相当了不起,若是其他厂商可能会将「GeForce RTX 4080 12GB」命名为「GeForce RTX 4070」,但在黄老板妙手刀法之下,顿时让产品的质感更显尊爵不凡。另一方面,演说中的投影片也表示GeForce RTX 3080、3070、3060还会继续贩售,或许也暗示了这些产品持续发挥保值的特性。

RTX 40系列将导入渲染器执行重新排序(Shader Execution Reordering,SER)、DLSS 3等新技术,分别能提升25%与4倍游戏FPS效能。更多技术细节笔者将于日后撰文解析。

黄仁勋还是有为玩家带来好消息,那就是NVIDIA将会推出免费的《传送门》RTX版,拥有正版《传送门》的玩家将可于11月下载免费的DLC,以全新的视觉体验重温这款经典游戏。

黄仁勋拿出GeForce RTX 4090展示。不知道这位是否为数位影像呢?

GeForce RTX 4090能提供2~4倍于GeForce RTX 3080 Ti的游戏效能,定价为美金1,599元。

16GB与12GB的GeForce RTX 4080定价分别为美金1,199元、899元。

台湾官方网站曾标示2款GeForce RTX 4080的价格分别为新台币42,990元、32,990元,后来价格资讯已被撤下。

从规格简表可以看出3张显示卡除了记忆体容量不同外,CUDA核心数量的差异也很大。

GeForce RTX 3080、3070、3060等产品还会继续在市场上存活,且价格与发表时维持相同。

Ada Lovelace架构在渲染器、光线追踪单元、Tensor核心都有大幅度改进。

渲染器执行重新排序能够提升2~3倍光线追踪运算效能,对游戏的整体效能有25%的提升效果。

DLSS 3则采用更多预测方式,来建构更完善的高画质游戏画面,同时还能提升游戏FPS效能最高达4倍之谱。

NVIDIA将推出免费的《传送门》RTX版,拥有正版《传送门》的玩家将可于11月免费下载DLC。

H100带来革命性效能提升

NVIDIA宣布采用Hooper架构的H100 GPU将进入全面生产阶段,并开始于LaunchPad提供H100的存取,用户能在建置运算丛集之前先体验与评估H100的效能表现。另外由合作伙伴推出搭载H100的系统也将于2022年10月开始出货,NVIDIA也将依序推出PCIe介面卡、DGX、HGX等超级电脑产品。

根据NVIDIA官方提供的效能测试数据,64台HGX H100就能带来等同于320台前代HGX A100的AI训练、推论平均效能表现。这等同于只需原本1/5的伺服器数量,就能提供相同的效能,并可改善3倍整体持有成本(TCO)与3.5倍能原效率,对用户来说是相当划算的投资。

NVIDIA超大规模与高效能运算副总裁Ian Buck在简报中特别说明,现在大型语言模型占据AI运算相当大的比重,例如图像产生、推荐系统、科学研究、翻译、文字产生、AI编写程式都需要大型语言模型的协助。

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全新的H100能提供5倍于A100的大型语言模型训练效能,以及30倍推论效能,提升幅度相当显著,此外NVIDIA也会推出NeMo LLM Service云端服务,提供用户更具弹性的解决方案。

采用Hooper架构的H100 GPU将以多种型式陆续投入市场。

HGX H100伺服器有着5倍于前代HGX A100的AI训练、推论平均效能表现。

图像产生、推荐系统、科学研究、翻译、文字产生、AI编写程式都需要大型语言模型的协助,大型语言模型相关论文也日益增加。

H100能提供5倍于A100的大型语言模型训练效能,以及30倍推论效能。

NVIDIA也将推出NeMo LLM Service云端服务。

多款运算平台齐发

NVIDIA也在这次GTC发表了多款全新运算硬体与云端解决方案。首先我们看到针对医疗以及自动化工业应用所推出的IGX,其搭载的Orin模组具有250 TOPS的运算能力,并可扩充高达600 TOPS运算能力的RTX Ampere GPU,同时也搭载ConnectX-7 400GbE串流I/O介面,能够连接多种外部装置、现有医疗仪器,进行即时医疗图像分析以及执行各种AI程式。

而针对智慧型车辆所设计的DRIVE Thor车用SoC,它具有2000 TOPS的FP8资料类型运算能力,并可搭配Hooper GPU、次世代GPU、Grace CPU等不同运算单元,提供充沛且冗余的运算效能,以同时满足辅助驾驶、自动驾驶、车用娱乐的需求。不过在这同时NVIDIA也宣布取消先前的DRIVE Atlan产品(其运算能力仅有1000 TOPS),未来仅会实际推出DRIVE Thor相关产品。

为了为边缘AI装置或自走车、机械手臂等小型自动化工业装置提供更充沛的AI运算效能,NVIDIA也将Orin下放至「Nano家族」,推出Orin Nano运算模组,它具有6个Arm Cortex-A78处理器核心,并可借由Ampere架构GPU提供40 TOPS INT8资料类型运算能力,整体能够带来80倍于Jetson Nano的效能表现,提供4GB、8GB等规格选择,价格由美金199元(约合新台币6,295元)起,但不会推出Orin Nano开发者套件。

在元宇宙与Omniverse应用方面,NVIDIA除了推出第2代OVX电脑之外,也宣布以SaaS(Software as a Service,软体即服务)的型式推出Omniverse Cloud云端服务,让没有硬体环境的用户也能快速投入开发流程。

IGX是为医疗以及自动化工业应用所推出的运算平台。

IGX能够与现有医疗仪器连接,并提供即时AI医疗影像分析与处理功能。

IGX也能搭配Metropolis应用程式框架,应用于自动化工业领域。

全新的DRIVE Thor车用SoC具有2000 TOPS运算能力,取代只有1000 TOPS的DRIVE Atlan。

DRIVE Thor具有强大的扩充能力,也可搭配Hooper GPU、次世代GPU、Grace CPU等不同运算单元。

Orin Nano运算模组具有6个Arm Cortex-A78处理器核心,以及Ampere架构GPU,整体提供80倍于Jetson Nano的效能表现。

Orin Nano运算模组适合应用于小行型自动化工业装置。

第2代OVX电脑搭载2路Intel Xeon Platinum 8362处理器,搭配8张Ada Lovelace架构的L40绘图卡。

NVIDIA也会以SaaS型式推出Omniverse Cloud云端服务。

不同程度的使用者可以选择搭载RTX显示卡的电脑、OVX电脑,并透过基于GeForce NOW的云端服务将成果推送至各种不同装置。

由于GTC发表的资讯相当丰富,笔者也只能挑选一部分进行介绍,读者可以至GTC特设网站查看更多资讯,或再次观看由黄仁勋主持的GTC 2022主题演讲。笔者也预计于日后更新更多相关报导。

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